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Outil · Méthode

Un prix isolé ne dit rien. Une série, si.

Notez ce que vous payez, avec la date et le lieu. Au troisième relevé, vous saurez si le prix bouge vraiment ou si vous vous en souvenez mal.

Un prix isolé ne dit rien : il faut plusieurs mesures régulières pour distinguer une variation réelle d’un souvenir approximatif. Cet outil transforme vos relevés datés en série et en donne la moyenne, l’étendue, la dispersion et la variation sur la période. L’écart-type indique si la moyenne représente quelque chose.

L’essentiel

  • Deux relevés donnent une variation, pas une tendance : il en faut plusieurs, pris au même moment du cycle.
  • Une série qui mélange deux enseignes mesure l’écart entre elles autant que l’évolution dans le temps.
  • Un écart-type élevé disqualifie la moyenne : c’est alors l’étendue qu’il faut lire.
  • Retirer une valeur aberrante au lieu de la signaler transforme une mesure en impression.

Périmètre Cet outil s’adresse à qui veut suivre lui-même un poste de dépense dans la durée. Il ne compare vos relevés à aucune référence extérieure, ne conserve rien et ne couvre pas la constitution d’un protocole de relevé en rayon ; pour notre propre méthode, voir la note de méthode.

Ce que vous suivez
Vos relevés

Deux relevés au minimum, douze au maximum. La date se saisit au format aaaa-mm-jj ; sans date, les relevés restent dans l’ordre de saisie.

Le calcul se fait sur le serveur. Aucune saisie n’est enregistrée.

Saisissez au moins deux relevés pour que la série existe. Un relevé unique est un souvenir, pas une mesure.

La confrontation est ouverte pour les carburants : le relevé national est extrait chaque jour de la base publique des prix, avec son nombre de stations cotées et sa dispersion. Choisissez un carburant dans le formulaire pour situer votre moyenne dans cette distribution.

Elle ne l’est pas encore pour l’énergie du logement, les abonnements et le panier alimentaire : ces séries n’ont pas la fréquence qui rendrait la comparaison honnête. Nous n’affichons pas de valeur de référence que nous ne pourrions pas dater.

Comment relever utilement

Trois habitudes qui rendent une série exploitable

Relevez toujours au même endroit du cycle. Un prix de carburant noté le vendredi soir et un autre noté le mardi matin ne se comparent pas sans le dire. La régularité vaut mieux que la fréquence.

Notez le lieu. Une série qui mélange deux enseignes mesure l’écart entre elles autant que l’évolution dans le temps, et les deux effets deviennent indémêlables.

Gardez les valeurs aberrantes et signalez-les, plutôt que de les retirer. Une hausse ponctuelle expliquée reste une information ; une série lissée n’est plus une mesure.

Que faire de ce résultat

Trois décisions que votre série permet de trancher

01

Regardez l'écart-type avant la moyenne

Une moyenne accompagnée d'un écart-type élevé ne représente presque rien : c'est l'étendue qu'il faut alors lire. Un écart-type faible, au contraire, valide la moyenne comme repère utilisable.

02

Ne concluez pas à une tendance sur deux points

Deux relevés donnent une variation, pas une tendance. Il faut plusieurs mesures régulières, prises au même moment du cycle, pour que le mot tendance ait un sens et que la variation cesse d'être du bruit.

03

Gardez les valeurs aberrantes et signalez-les

Une hausse ponctuelle expliquée reste une information. Une série lissée en retirant ce qui dérange n'est plus une mesure, et elle vous trompera vous en premier.

Ce que le calcul ne couvre pas

Les limites, dites avant que vous ne les découvriez

L'outil traite ce que vous saisissez, et rien d'autre. Il ne dispose d'aucune référence extérieure à laquelle confronter vos relevés, et il vaut mieux savoir ce que cela implique.

  • Aucune comparaison à une série du site n'est faite. Nos propres séries ne sont pas encore publiées avec leur date d'extraction, leur périmètre et leurs manques.
  • La variation est mesurée entre le premier et le dernier relevé, pas entre les extrêmes. Une série qui monte puis redescend affichera donc une variation faible.
  • L'écart-type est celui de la population que forment vos relevés, pas l'estimation d'une population plus large. Sur trois points, il décrit vos trois points.
  • Rien n'est enregistré. Fermer la page efface tout, et l'adresse de la page est la seule façon de retrouver un calcul.

Questions fréquentes

Questions posées sur cet outil

Combien de relevés faut-il pour que la série ait un sens ?

Deux au minimum pour que l'outil calcule, une poignée pour que le résultat soit lisible. Un relevé unique est un souvenir, pas une mesure, et c'est précisément ce que la série corrige.

Pourquoi noter le lieu de chaque relevé ?

Parce qu'une série qui mélange deux enseignes mesure l'écart entre elles autant que l'évolution dans le temps. Les deux effets deviennent alors indémêlables, et la variation affichée ne veut plus rien dire.

Que signifie l'écart-type affiché ?

Il dit à quel point vos relevés se ressemblent. Faible, la moyenne représente bien la série. Élevé, elle ne représente presque rien, et il faut regarder l'étendue entre la valeur la plus basse et la plus haute.

Mes relevés alimentent-ils une base du site ?

Non. Aucune saisie n'est stockée, transmise ni agrégée. Le brief du site prévoit à terme un relevé contributif du panier alimentaire ; tant qu'il n'existe pas, cet outil ne collecte rien.

Quand la comparaison avec la série du site sera-t-elle possible ?

Quand cette série sera publiée avec sa date d'extraction, son périmètre et ses trous signalés. Nous n'affichons pas de valeur de référence tant que nous ne pouvons pas la dater et la sourcer, parce qu'un indice sans provenance vaut moins que pas d'indice du tout.

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